| DATA | CONTEÚDO | MATERIAIS | REFERÊNCIAS |
|---|---|---|---|
| segunda-feira, 27 de abril | conhecendo r e rstudio; operações básicas; criando variáveis; criando vetores. |
2026_04_27.R exercícios para treinamento |
📘cdr - instalação r 📘cdr - instalação rstudio 📘cdr - r básico 📗r4ds - fluxo básico |
| segunda-feira, 4 de maio | revisando vetores; simulando lançamentos de dados; importando um conjunto de dados (data frames); manipulando data frames. |
2026_05_04_parte1.R 2026_05_04_parte2.R |
📗r4ds - importação de dados 📘cdr - data frames 📘cdr - mais sobre data frames |
| segunda-feira, 11 de maio | construindo gráficos | 2026_05_11_parte1.R 2026_05_11_parte2.R |
📗r4ds - visualização de dados 📚tutorial de ggplot2 por c. scherer |
informações gerais
as aulas do curso de estatística (famat31033) acontecem nos seguintes dias, horários e lugares:
- segunda-feira, 07h10 - 08h50, laboratório 5 do bloco 1B.
- terça-feira, 07h10 - 08h50, sala 1B 102.
o atendimento aos estudantes acontece na sala 1J 107 nos seguintes dias e horários:
- segunda-feira, 17h00 - 18h00.
- quarta-feira, 17h10 - 18h10.
as comunicações extraclasse devem ser feitas através do email pedrofranklin@ufu.br
ementa
distribuição de frequências, amostragem, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições amostrais, intervalo de confiança, teste de hipótese, regressão e correlação.
avaliações
- primeira prova, 25 pontos, 25 de maio.
- segunda prova, 30 pontos, 29 de junho.
- terceira prova, 30 pontos, 28 de julho.
- listas e trabalhos, 15 pontos.
- prova de recuperação, 100 pontos, 03 de agosto.
bibliografia básica
a estatística básica e sua prática.
david s. moore, william i. notz e michael a. fligner; ltc, 2023.noções de probabilidade e estatística.
marcos n. magalhães e antonio c. p. de lima; edusp, 6ed, 2007.
bibliografia complementar
- r for data science.
hadley wickham, mine çetinkaya-rundel, and garrett grolemund. 2nd edition. o’reilly, 2022. - ciência de dados em r.
livro escrito pela equipe do curso-r e disponibilizado gratuitamente online.
aulas
a seguir, uma tabela com informações de cada aula do curso, incluindo a data, os tópicos abordados, os materiais produzidos durante a aula e as referências recomendadas para estudo. a tabela será atualizada ao final de cada aula.
na coluna de referências, cdr refere-se ao livro ciência de dados em r, r4ds ao livro r para ciência de dados, ebp ao livro a estatística básica e sua prática e npe ao livro noções de probabilidade e estatística. Para o aprendizado sobre a construção de gráficos com ggplot2 recomendo fortemente o tutorial A ggplot2 Tutorial for Beautiful Plotting in R escrito por cédric scherer; foi com este tutorial que construí meus primeiros gráficos com ggplot2.