informações gerais
as aulas do curso de estatística multivariada e mineração de dados (imema34603) acontecem nos seguintes dias, horários e locais:
- terça-feira, 19h00 - 20h40, sala 3Q 205.
- quarta-feira, 20h50 - 22h30, sala 3Q 205.
- sexta-feira, 19h00 - 20h40, laboratório 3Q 104.
o atendimento aos estudantes acontece na sala 1J 107 nos seguintes dias e horários:
- segunda-feira, 18h00 - 19h00.
- quarta-feira, 17h10 - 18h10.
as comunicações extraclasse devem ser feitas através do email pedrofranklin@ufu.br.
ementa
introdução à estatística multivariada. organização dos dados. vetores aleatórios, vetores de médias e matrizes de covariância e correlação. variância generalizada e variância total. distribuição normal multivariada. estimação dos parâmetros e testes de aderência. inferência sobre o vetor de médias. região de confiança. comparação entre vetores médios de duas ou mais populações (manova). análise de componentes principais. análise fatorial exploratória. análise de agrupamentos: métodos hierárquicos e não hierárquicos. análise discriminante. mineração de dados: processo kdd e modelos supervisionados de classificação.
para mais informações, você pode acessar a ficha da disciplina aqui: ficha de componente curricular (PDF).
avaliações
- primeira prova, 25 pontos, 2 de outubro.
- segunda prova, 30 pontos, 6 de novembro.
- terceira prova, 30 pontos, 11 de dezembro.
- listas, trabalhos, apresentação de exercícios e seminários, 15 pontos.
- prova de recuperação, 100 pontos, 16 de dezembro.
os resultados finais serão divulgados no dia 15 de dezembro.
listas de exercícios
- primeira lista de exercícios: lista1.pdf
bibliografia
livro-texto principal
- applied multivariate statistical analysis.
richard a. johnson e dean w. wichern; pearson, 6ed, 2007.
mineração de dados
- introduction to data mining.
pang-ning tan, michael steinbach, anuj karpatne e vipin kumar; pearson, 2ed, 2021.
laboratórios
- an introduction to applied multivariate analysis with r.
brian s. everitt e torsten hothorn; springer, 1ed, 2011.
para aprofundamento
- methods of multivariate analysis.
alvin c. rencher e william f. christensen; wiley, 3ed, 2012. - modern multivariate statistical techniques.
alan j. izenman; springer, 1ed, 2008.